Punkt Końcowy Ruch Średnia Excel

8 5 Średnia wartość średnia ruchomego punktu końcowego Średnia wartość średniej ruchomej punktu końcowego EPMA ustala średnią cenę poprzez dopasowanie prostej linii najmniejszych kwadratów w odniesieniu do regresji liniowej w ciągu ostatnich N dniowych cen zamknięcia i kończących punkt końcowy linii tj. Ostatniego dnia jako średniej To obliczenie przebiega przez wiele innych nazw, w tym najmniejszych kwadratów średniej ruchomej LSQMA, ruchomej regresji liniowej i prognozowanej serii czasowej TSF Joe Sharp s zmodyfikowanej średniej ruchomej to samo. Formuła kończy się średnią ważoną przeszłości N, przy czym ciężary przechodzą od 2 N-1 do - N 2 Łatwiej wywodzą się z formuły najmniejszych kwadratów, ale po prostu patrząc na wagi, połączenie z najmniejszych kwadratami nie jest wcale oczywiste Jeśli p1 jest dzisiaj bliski, p2 wczoraj itd., następnie. Wagi spadają o 3 za każdy starszy dzień, a negatywne dla najstarszej trzeciej z N dni Na poniższym wykresie wynika, że ​​dla N 15. Negatywne średnie są przeważone z powodu ostatnich cen a nie może przekroczyć ceny akcji po nagłym skoku W ogóle, ponieważ linia wyposażona celowo przechodzi przez środek ostatnich cen, EPMA wydaje się być w środku niedawnych cen lub projekcji tego, gdzie wydawały się być tendencyjne. To interesujące aby porównać EPMA ze zwykłym SMA zobaczyć prostą średnią przemieszczenia SMA skutecznie narysuje linię poziomą w ciągu ostatnich N dni ich ceny średniej, podczas gdy EPMA rysuje linię nachyloną. Wskaźnik bezwładności patrz Inertia używa EPMA. Copyright 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 Kevin Ryde. Chart jest wolnym oprogramowaniem, które można redystrybuować i modyfikować zgodnie z warunkami licencji GNU General Public License opublikowanej przez Free Software Foundation w wersji 3 lub według własnego wyboru każda późniejsza wersja. Średnia Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin niezgodności w celu łatwego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, niech spójrz na naszą serię czasu.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Notaż można znaleźć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz opcję Przeprowadzka Średnia i kliknij przycisk OK.4 Kliknij przycisk Pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2.5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Naprawa, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych .9 Powtarzaj kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Podsumowanie Im większy odstęp, tym więcej szczytów i dolin zostanie wygładzone Im krótszy odstęp, im przybliżone są średnie ruchome, do rzeczywistych punktów danych. Dodać trend lub średnia ruchoma do wykresu. Applies To Exc el 2017 Word 2017 PowerPoint 2017 Excel 2017 Word 2017 Outlook 2017 PowerPoint 2017 Więcej Mniej. Aby wyświetlić trendy danych lub przenoszone średnie na utworzonym wykresie, możesz dodać linię trendu Można również rozszerzyć linię poza faktyczne dane, aby pomóc przewidzieć przyszłe wartości na przykład kolejna liniowa tendencja przewiduje dwa kwartały przed sobą i wyraźnie wskazuje na tendencję wzrostową, która wygląda obiecująco na przyszłość. Możesz dodać trend do wykresu 2-D, który nie jest ułożony, włączając w to obszar, pasek, kolumnę, rozproszone i bąbelkowe. Nie możesz dodać trendu do ułożonych, 3-D, radarowych, kołowych, powierzchniowych lub donutkich wykresów. Dodać trendline. Na wykresie kliknij serie danych, do których chcesz dodać linię lub przenieść średnia. Linia trendu zacznie się od pierwszego punktu danych wybranej serii danych. Kliknij przycisk Elementy wykresu obok prawego górnego rogu wykresu. Zaznacz pole Trendline. Wybierz inny typ linii trendu, kliknij strzałkę obok linii Trendline, a następnie kliknij Expone ntial Liniowa prognoza lub dwukrotność przebiegu średniego Aby uzyskać dodatkowe trendy, kliknij Więcej opcji. Jeśli wybierzesz opcję Więcej opcji, kliknij żądaną opcję w okienku Format trendline w obszarze Opcje trendów. Jeśli wybierzesz Wielomian, wprowadź najwyższą moc dla niezależnej zmiennej w zamówieniu box. If wybierz Moving Average wprowadź liczbę okresów używanych do obliczania średniej ruchomej w polu Period. Tip Linia jest najbardziej dokładna, gdy jej wartość kwadratowa R wynosi od 0 do 1, która pokazuje, jak blisko szacowane wartości dla linia trendu odpowiada rzeczywistym danymi w przybliżeniu 1 Jeśli dodasz linię trendu do danych, program Excel automatycznie oblicza jego wartość w kwadratowej siatce kwadratowej Możesz wyświetlić tę wartość na wykresie, zaznaczając kwadratową wartość kwadratową R w polu wykresu Format Trendline panel, opcje Trendline. Możesz dowiedzieć się więcej o wszystkich opcjach linii trendu w sekcjach poniżej. Linia trendów wzdłużnych. Użyj tego typu linii trendu, aby utworzyć linię prostą dopasowaną do prostej liniowej d ata sets Twoje dane są liniowe, jeśli wzorzec w punktach danych wygląda jak linia Linia liniowa zwykle pokazuje, że coś wzrasta lub maleje przy stałej szybkości. Linia liniowa używa tego równania do obliczania najmniejszych kwadratów dopasowanych do linii. m jest nachyleniem, a b jest przecinkami. Następująca liniowa tendencja pokazuje, że sprzedaż lodówek konsekwentnie wzrosła w ciągu 8-letniego okresu Zauważ, że wartość R kwadratowa wynosi od 0 do 1, która pokazuje, jak blisko szacowane wartości dla linii trendu odpowiadają twoim rzeczywistym danymi 0 9792, co jest dobrym dopasowaniem linii do danych. Za pomocą najlepszej dopasowanej linii zakrzywionej, ta tendencja jest użyteczna, gdy szybkość wzrostu danych lub szybkość maleje szybko, a następnie wyrówny poziom A logarytmiczna linia może używać wartości ujemnych i dodatnich. Logarytmiczna linia używa tego równania do obliczania najmniejszych kwadratów dopasowanych do punktów. gdzie c i b są stałymi, a ln jest naturalną funkcją logarytmową. arytmiczna linia pokazuje prognozowany wzrost populacji zwierząt na obszarze o stałej przestrzeni, gdzie populacja wyrównała się jako przestrzeń dla zwierząt Zmniejszona Uwaga: wartość kwadratowa R wynosi 0 933, co jest stosunkowo dobrym dopasowaniem linii do danych. trend jest użyteczny, gdy dane wahają się Na przykład podczas analizy zysków i strat w dużym zbiorze danych Kolejność wielomianu może być określona liczbą wahań danych lub liczbą zakrętów wzgórz i dolin pojawiających się w krzywej Zwykle , wielomianowa kolejność 2 ma tylko jedno wzgórze lub dolinę, zlecenie 3 ma jedno lub dwa wzgórza lub doliny, a porządek 4 ma do trzech wzgórz lub dolin. Wielomianową lub krzywoliniową linię trendu używa tego równania do obliczania najmniejszych kwadratów poprzez punkty. gdzie b i są stałymi. Kolejna wielomianowa linia wzorcowa Orderu 2 pokazuje zależność prędkości jazdy od zużycia paliwa. Należy zauważyć, że wartość kwadratowa R wynosi 0 979, która jest bliska 1, więc lin esa dobrze pasuje do danych. Showing zakrzywionych linii, ten trend jest przydatny dla zestawów danych, które porównują pomiary, które zwiększają się w określonym tempie Na przykład, przyspieszenie samochodu wyścigowego w odstępach 1-sekundowych Nie można utworzyć linii trendu mocy, dane zawierają zero lub ujemne wartości. Linia mocy używa tego równania w celu obliczenia najmniejszych kwadratów dopasowanych do punktów. gdzie c i b są stałymi. Uwaga Opcja ta nie jest dostępna, gdy dane zawierają wartości ujemne lub zerowe. Poniższy wykres pomiaru odległości przedstawia odległość w metrach na sekundę Linia mocy wyraźnie pokazuje rosnące przyspieszenie Należy zauważyć, że wartość kwadratowa R wynosi 0 986, co jest prawie idealnym dopasowaniem linii do danych. Przedstawiając zakrzywioną linię, ta tendencja jest użyteczna, gdy wartości danych wzrosną lub spadek stale rosnących stóp Nie można utworzyć wykładniczą linię, jeśli dane zawierają zero lub ujemne wartości. Linia wykładnicza wykorzystuje to równanie do obliczania najmniejszych kwadraty przechodzą przez punkty. gdzie c i b są stałymi, a e jest podstawą naturalnego logarytmu. Następująca wykładnicza linia pokazuje malejącą ilość węgla 14 w obiekcie w miarę wieku Zauważ, że wartość kwadratowa R wynosi 0 990, co oznacza, że ​​linia pasuje do danych prawie idealnie. Średnia trend. Ten trend uniemożliwia fluktuacje danych, aby wyraźnie wskazywać wzór lub trend. Średnia ruchoma używa określonej liczby punktów danych ustawionych przez opcję Okres, przeciętnie i wykorzystuje średnia wartość jako punkt w linii Przykładowo, jeśli okres jest ustawiony na 2, średnia średnica dwóch pierwszych punktów danych jest używana jako pierwszy punkt w ruchomym średnim zakresie Średni punkt drugiego i trzeciego punktu danych jest używany jako drugi punkt w linii trendu, itp. Przeciętna linia trendu ruchowego używa tego równania. Niektóre punkty w ruchomych średnich liniach równa się łącznej liczbie punktów w serii, pomniejszonej o liczbę podaną w danym okresie. W wykresie rozproszenia, t rendline jest oparta na kolejności wartości x na wykresie Aby uzyskać lepszy wynik, posortuj wartości x przed dodaniem średniej ruchomej. Następująca ruchomą średnią linię przedstawia wzór liczby domów sprzedanych w okresie 26 tygodni.